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FinOps三人行:共话FinOps云成本管理与AI的未来在线分享(文字+视频)

时间 :2024-09-17 作者 :雅菲奥朗 分类 :社区资讯
在数字化浪潮的推动下,云成本管理(Cloud Financial Management,简称FinOps)正逐渐成为企业关注的焦点。在2024年9月4日,一场关于云成本管理与人工智能(AI)未来的深入讨论在线上成功举行,三位业界专家雅菲奥朗刘峰老师、易点天下董金老师和辛诺科技Larry老师齐聚一堂,共同探讨了FinOps云财务管理的新趋势、挑战与机遇。本次讨论内容分为4部分进行,分别是 FinOps的新发展、根本目的、 未来、学习路径以及问题答疑。

       在数字化浪潮的推动下,云成本管理(Cloud Financial Management,简称FinOps)正逐渐成为企业关注的焦点。在2024年9月4日,一场关于云成本管理与人工智能(AI)未来的深入讨论在线上成功举行,三位业界专家雅菲奥朗刘峰老师、易点天下董金老师和辛诺科技Larry老师齐聚一堂,共同探讨了FinOps云财务管理的新趋势、挑战与机遇。

 

一 、FinOps云财务管理的新趋势

云计算作为一种灵活、可扩展的技术,已经成为企业运营的基石。然而,随着云服务的广泛应用,如何有效管理和控制云资源成本,已经成为企业关注的焦点。FinOps,即云财务管理,正是在这样的背景下应运而生,它是一种全新的财务管理模式,旨在帮助企业更好地理解和优化云资源的使用,实现成本效益的最大化。

 

(1)跨部门协作的复杂性

刘老师指出云财务管理的复杂性在于它需要跨越IT、财务、业务等多个部门。在云环境中,资源的采购、使用和优化不再是单一部门的工作,而是需要多个部门协同合作。这种跨部门的协作要求企业建立有效的沟通机制和协作流程,确保信息的流通和决策的一致性。

 

(2)统一语言和概念的重要性

董老师强调了实现有效的跨部门沟通和协作,统一语言和概念至关重要。在云财务管理中,这意味着需要定义清晰的术语和概念,让所有利益相关者都能理解云资源的使用、成本和价值。这种统一的理解有助于减少误解和冲突,提高决策的效率和质量。

 

(3)云投资价值的最大化

Larry老师提出,云财务管理的目标不仅仅是节省成本,更重要的是最大化云投资的价值。这包括通过优化资源配置、提高资源利用率、推动技术创新等方式,来支持企业的业务增长和竞争力提升。企业需要从战略层面审视云资源的使用,确保每一分投入都能带来最大的业务价值。

 

二、云成本管理的实践挑战

云成本管理(FinOps)正逐渐成为企业关注的焦点。随着云服务的普及,企业对于云资源的管理和成本控制需求日益增长,这不仅带来了新的机遇,也带来了一系列挑战。

 

(1)统一FinOps术语和概念的重要性

刘老师指出云成本管理的首要任务是统一术语和概念。在云财务管理的实践中,不同部门和角色可能会有不同的理解和术语使用习惯,这会导致沟通不畅和协作障碍。为了解决这一问题,刘老师建议通过培训来统一团队的语言和概念理解。这不仅有助于提高团队的协作效率,也是确保云成本管理策略得以有效实施的基础

 

(2)FinOps角色划分与流程建立

董老师强调了角色划分和流程建立的重要性。在云成本管理中,明确各个角色的职责和流程是确保策略得以执行的关键。这不仅仅是技术问题,更涉及到组织文化和战略对齐。董老师提到企业需要识别并培养具有FinOps意识的人才,这些人才能够在不同的部门和层级中推动云成本管理的实践。同时,企业还需要建立一套清晰的流程,以确保云资源的采购、使用和优化都能够按照既定的策略进行。

 

(3)成功案例与工具方法论

Larry老师则通过分享一些成功案例,展示了如何通过工具和方法论来实现云成本的有效管理。他提到,许多企业在实施云成本管理时,面临着数据分散、成本不透明和资源浪费等问题。通过采用FinOps工具和方法论,企业可以更好地监控和分析云资源的使用情况,从而实现成本的优化和资源的合理分配。Larry老师还强调了自动化在云成本管理中的作用,通过自动化工具可以减少人工操作的错误和提高效率

 

三、AI在云财务管理中的角色

随着AI技术的发展,其在云财务管理中的应用也成为讨论的热点。董老师认为,AI可以帮助企业更智能地进行资源调度和成本优化。Larry老师提到,AI的应用不仅限于技术层面,更可以帮助企业在决策过程中提供数据支持。刘老师则展望了AI在未来云财务管理中的潜力,认为它将带来更高效、更精准的资源管理和成本控制。

 

        在云计算和人工智能(AI)技术飞速发展的今天,企业正面临着财务管理领域的重大变革。AI的引入,为云财务管理带来了新的可能性,使得资源调度和成本优化变得更加智能和高效。

 

(1)AI在资源调度中的作用

董老师指出AI技术可以通过对大量数据的分析和学习,预测云资源的需求模式,从而实现更精准的资源调度。例如,AI可以根据历史数据和实时数据,预测业务高峰期和低谷期,自动调整资源分配,以满足业务需求,同时避免资源浪费。这种智能调度不仅提高了资源利用率,还降低了企业的成本。

 

(2)AI在成本优化中的贡献

Larry老师提到AI在成本优化方面的应用不仅限于技术层面。AI可以通过分析企业的历史财务数据,识别成本节约的机会,为企业提供数据支持,帮助企业做出更明智的决策。此外,AI还可以通过自动化工具,帮助企业监控云资源的使用情况,及时发现并减少不必要的开支,实现成本的持续优化。

 

(3)AI在决策支持中的重要性

刘老师展望了AI在未来云财务管理中的潜力,认为AI将为企业的决策提供强大的支持。AI可以分析市场趋势、业务需求和成本效益,为企业提供全面的决策依据。在复杂的云财务管理环境中,AI的预测和分析能力可以帮助企业快速识别风险和机遇,做出更加精准的战略决策。

 

(4)AI在云财务管理中的挑战

尽管AI在云财务管理中具有巨大的潜力,但也面临着一些挑战。首先,企业需要确保数据的质量和安全,以便AI系统能够提供准确的分析和预测。其次,企业需要培养具备AI技能的人才,以充分利用AI技术。此外,企业还需要建立相应的治理机制,确保AI的应用符合法规要求和道德标准。

 

(5)AI与云财务管理的未来

随着AI技术的不断进步,其在云财务管理中的应用将更加广泛和深入。未来,AI可能会成为云财务管理的核心,帮助企业实现自动化的资源管理和成本控制。同时,AI也将推动云财务管理向更加智能化、个性化和实时化的方向发展,为企业带来更高的效率和更大的价值。

 

四、学习路径与职业发展

对于想要进入云财务管理领域的专业人士,专家们也给出了专业的建议。雅菲奥朗刘老师推荐把国际认证FinOps Practitioner作为进入该领域的快速通道。这一认证不仅为专业人士提供了系统的FinOps知识体系,还涵盖了实际工作中需要的核心技能和最佳实践。通过学习和考试,专业人士能够证明自己在云财务管理领域的专业水平,这对于职业发展来说是一个重要的里程碑。


雅菲奥朗FinOps Practitioner认证培训雅菲奥朗FinOps Practitioner认证培训

雅菲奥朗FinOps Practitioner认证培训


FinOps Practitioner认证培训 的学习内容:

  • 云计算如何改变IT

  • FinOps是什么

  • FinOps框架与原则

  • FinOps角色与团队

  • FinOps领域与能力

  • FinOps动机与共同语言

  • FinOps案例集 

  • 云账单解析

  • FOCUS方法论

  • 如何运营FinOps团队

  • FinOps告知阶段

  • FinOps优化阶段

  • FinOps运营阶段

  • FinOps成熟度发展

  • FinOps平台实验

FinOps Practitioner认证培训时间:

2024年10月19-20日、11月16-17日、12月7-8日  

 

五、在线观众 Q&A 精华合集

Q1. FinOps与AI结合确实是个大方向,问个更加实际的问题,对于AI大型算力中心,如何实施Finops ?有没有相关思路或者案例可供参考的?

董老师回答到:AI算力中心的实施需要考虑算力、人才、算法和数据四个方面。他强调了数据的重要性,并指出数据本质上还是云存储的问题。对于AI大型算力中心,需要考虑如何高效地管理和调度资源,以及如何通过技术创新来降低成本。他还提到,AI领域中的FinOps实施还在早期阶段,但未来可能会有更多产品和平台出现来帮助优化成本。


Q2. 当前国内FinOps领域,有无相关专业书籍可以推荐?

刘老师回答到: 推荐《Cloud Financial Management (FinOps) - Second Edition》一书,并建议大家阅读最新版(第二版)以获取最新的知识和实践。这本书涵盖了FinOps的基本概念、原则、角色和实践,对于FinOps的学习,帮助非常大。


Q3. 在大促活动前的全链路压力测试中,企业通常需要大量的计算资源,可能涉及到数十万甚至百万核的计算能力。这种资源的需求量在一个月内可能会造成显著的成本浪费。尽管企业考虑采用弹性资源管理来优化成本,但在大促期间,由于资源使用量的激增,资源的动态调整可能会引发限流等问题,影响业务性能。如何解决这一矛盾?

       董老师回答到:对于大促活动前的全链路压测,需要先进行SRE(Site Reliability Engineering)工程建设,然后再考虑成本优化。他强调了在保证工程可靠性的前提下,如何实现资源的弹性调度是一个重要的考虑点。同时,他也提到了混合云可能是一个解决方案,可以帮助企业在大促期间更有效地管理和调度资源。


Q4. 实施 FinOps 时,面临的典型挑战是什么?

       刘老师和董老师共同回答到: 统一语言、角色划分、流程建立和平台落地等挑战。他强调了FinOps不仅仅是技术问题,还涉及到组织文化、跨部门合作和战略对齐等多个方面。最佳实践包括建立清晰的沟通语言、定义角色和职责、制定流程和策略,以及选择合适的工具和平台来支持FinOps的实施。此外,董老师还提到了在私董会中分享落地案例的重要性,这表明了行业内对于FinOps实施经验的重视和交流的需求。


六、总结与展望

在讨论的最后,三位专家老师对云财务管理的未来进行了展望。他们一致认为,随着云服务的不断演进和AI技术的深入应用,云财务管理将变得更加智能化、自动化。同时,他们也提醒企业,云财务管理不仅仅是技术问题,更是一个涉及战略、文化和组织的全面管理问题。

通过这次深入的讨论,我们可以看到,云财务管理正站在一个新的起点上,面临着前所未有的机遇和挑战。随着AI等新技术的加入,云财务管理的未来将更加光明。对于企业和专业人士来说,现在是时候拥抱变化,积极学习和适应新的云财务管理实践,以把握数字化转型的浪潮。让我们一起期待云财务管理的新时代,把握数字化转型的机遇,共创企业的美好未来!


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