在这个数据驱动的时代，人工智能技术已成为推动社会进步的重要力量。作为人工智能领域的热门方向，大模型工程师已成为众多求职者的首选职业。为帮助广大技术爱好者快速掌握人工智能大模型核心技术，工信部教考中心特别推出了“人工智能（大模型）工程师（中级）”认证培训课程。
一、人工智能（大模型）工程师（中级）课程的亮点
全面的知识体系：课程为您精心构建了一个涵盖AIGC和LLM（大型语言模型）的完整知识体系，确保您对人工智能生成内容和大型语言模型有深入的理解，为后续学习和实践奠定一个坚实的理论基石。
专业的提示工程技术：通过学习提示工程，您将掌握提升LLM输出质量的秘诀，这一技能在优化模型性能和提升用户体验方面具有显著优势。
实战性强（一站式开发环境搭建）：我们教授您如何轻松搭建和管理工作所需的开发环境，包括Open API Key的获取，为您的LLM项目开发提供无缝支持。
课程内容紧密结合实际应用，让您学到的每一项技能都能在工作和项目中得到有效运用。
掌握LangChain框架：课程将带您深入理解LangChain的核心组件，让您在掌握框架的基础上，更高效地开发人工智能应用。
实战导向的解决方案构建：您将学习如何利用LangChain的先进工具和工具包，实现多种高级功能，如检索增强生成、数据库查询等，提升您的项目实战能力。
高效的技术应用能力：通过课程学习，您将能够熟练应用LangChain构建复杂的解决方案，包括异步通讯、角色扮演等，增强您的技术应用广度和深度。
新思维训练：课程中的头脑风暴活动和自主搜索技巧，将激发您的创新思维，帮助您在人工智能领域提出更多创意解决方案。
前沿技术跟踪：课程内容紧跟行业最新动态，确保您的技能和知识始终处于人工智能领域的最前沿。
名师亲授经验：由业内资深人工智能领域专家亲自授课，分享多年实战经验和行业洞察。
官方权威认证：完成课程并通过考试的学员，将获得由工业和信息化部教育与考试中心颁发的证书，具有较高的权威性和认可度，有助于提升个人职业资质。
二、人工智能（大模型）工程师（中级）课程的收获
（1）掌握AIGC基础与技术体系
人工智能（大模型）工程师（中级）课程将详细介绍生成式人工智能的基本概念、技术演进以及当前的应用场景。这将为学员提供一个宏观的视野，理解AIGC在未来的发展趋势和潜在机遇。
P 掌握AIGC基础知识，使学员能够在人工智能领域脱颖而出，成为行业内的专业人才。
P 对技术体系的深入理解，有助于学员在职业生涯中更好地定位自己的发展方向，抓住行业变革的机遇。
（2）掌握LLM技术原理与生态体系
人工智能（大模型）工程师（中级）课程将解析LLM的工作机制及其在整个生态系统中的角色，帮助学员建立起对大型语言模型的全局认识。
P 掌握LLM技术原理，提升学员在模型优化、应用开发等方面的专业能力。
P 把握生态体系，有助于学员在职场中构建更广泛的人脉网络，开拓职业路径。
（3）掌握提示工程
学员将学习如何构建和优化提示，以提升LLM的输出质量和效率。
P 提示工程技能的提升，将使学员在产品开发和用户体验优化方面更具竞争力。
P 能够针对不同应用场景设计有效的提示，增强学员在解决复杂问题时的创新能力。
（4）AIGC开发环境搭建
人工智能（大模型）工程师（中级）课程将指导学员如何搭建和管理开发环境，实现离线应用开发。
P 熟练掌握开发环境搭建，提高学员的项目实施能力，为职业发展增添亮点。
P 独立完成项目开发，增强学员在团队中的核心价值和领导力。
（5）LangChain框架应用
学员将学习LangChain的核心概念和开发环境准备，以及如何利用LangChain构建高效的应用解决方案。
P 掌握LangChain框架，使学员能够设计出更加先进和高效的人工智能应用。
P 具备使用LangChain解决实际问题的能力，为学员的职业道路增添更多可能性。
三、人工智能（大模型）工程师（中级）课程的受众人群
AI领域进阶者：已经具备基础人工智能知识，希望进一步深化理解和应用大型语言模型的专业人士。
技术转型者：对人工智能充满热情，计划从其他技术领域转向AI行业的在职人员。
开发实践者：渴望深入了解并实际应用LangChain框架，以提升开发效率和项目质量的开发者。
创新探索者：寻求在人工智能领域进行创新实践或创业的企业家和技术爱好者。
技能提升者：希望通过系统学习提升自己在AI领域的专业技能，以增加职场竞争力的个人。
学术研究者：对AI的深入研究有兴趣，希望通过实践课程获得更多研究灵感和方法的学者和研究人员。
行业应用者：在特定行业工作，希望通过学习AI技术来优化工作流程和提高工作效率的专业人士
四、人工智能（大模型）工程师（中级）课程的学习内容
1. AIGC的概念和技术体系 | • 生成式人工智能（AIGC）体系概述 • 大语言模型技术（LLM）工作原理 • LLM生态体系 • OpenAI以及相关模型介绍 |
2. 提示工程 | • 什么是提示工程 • 构建提示的方法 • 优化提示技巧改善LLM输出质量 • 提示工程思维和提示工程最佳实践
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3. 实现AIGC开发环境
| • 获取并管理Open API Key • 创建自己专属的ChatGPT游乐场，练习提示词 • 搭建LLM开发环境 • 部署本地LLM模型实现离线应用开发 |
4. LangChain 基本概念和开发环境 准备 | • LangChain的概念和组件 • 安装LangChain环境 • 使用LangChain调用LLM API
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5. LangChain核心组件讲解 | • 模型的接口、调用细节以及输出解析机制 • 工程化的提示模板流程，激发大语言模型的潜力 • 构建和操作文档的数据检索方法，接受查询并返回最相关文档 • 利用短时记忆和长时记忆机制进行数据存储和检索 • LangChain核心机制之一：链，封装各种功能，自动灵活完成常见用例 • LangChain核心机制之二：代理，自主调用外部和内部工具实现高级功能 |
6.使用LangChain构建解决解决方案
| • LangChain的Tool和Tooklit在工程中的作用 • 实现检索增强生成（RAG） • 通过链和代理查询数据库 • 使用回调函数实现异步通讯机制 |
7. 课程综合演练（动手实验）
| • 构建客服Chatbot • 开发知识库问答系统 |
五、报名信息
下一期人工智能（大模型）工程师（中级）课程将于2024年11月23-24日（周末）正式开课，考试时间是2024年12月15日（上午），报名截止日期为2024年11月15日。
感兴趣的学员可以通过以下方式进行报名：
拨打我们的报名热线：021-53098865；
访问我们的官方网站：https://www.training.cn；
扫描二维码，完成在线报名流程：提交您的个人信息。我们会在收到报名信息后，会安排专业的课程顾问与您联系，以便为您提供更多课程咨询。
六、结语
在人工智能技术日益成熟的今天，掌握AI技术已成为职场竞争的关键。工信部教考中心人工智能（大模型）工程师（中级）课程将为您提供系统的学习路径和实战经验，助力您的职业转型，开启智能时代的新篇章。
完成本课程后，学员将获得工信部教考中心颁发的证书，这不仅是对学员学习成果的认可，也是对其专业能力的一种肯定。在职场竞争日益激烈的今天，这样的认证无疑会增加学员的竞争力，为他们的职业生涯增添更多的亮点。
加入我们，开启AI大模型学习之旅，共同迎接智能时代的挑战和机遇！
