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可观测性认证培训助力企业从传统监控转向可观测性

时间 :2025-01-19 作者 :雅菲奥朗 分类 :SRE百科
在当今这个信息技术飞速发展的时代,企业数字化转型已成为大势所趋。随着业务规模的不断扩大和系统架构的日益复杂,传统的监控方式已难以满足企业对系统稳定性和性能的严苛要求。可观测性作为一种新兴的系统监控理念,正逐渐成为企业数字化转型过程中的关键支撑。为了帮助企业在数字化浪潮中稳健前行,雅菲奥朗推出的可观测性国家认证培训课程,旨在为企业员工提供全方位、深层次的学习机会,助力企业从传统监控向可观测性转变,推动企业迈向智能运维新时代。

      在当今这个信息技术飞速发展的时代,企业数字化转型已成为大势所趋。随着业务规模的不断扩大和系统架构的日益复杂,传统的监控方式已难以满足企业对系统稳定性和性能的严苛要求可观测性作为一种新兴的系统监控理念,正逐渐成为企业数字化转型过程中的关键支撑。为了帮助企业在数字化浪潮中稳健前行,雅菲奥朗推出的可观测性国家认证培训课程,旨在为企业员工提供全方位、深层次的学习机会,助力企业从传统监控向可观测性转变,推动企业迈向智能运维新时代。


一、 企业为何需要从传统监控转向可观测性?


1.传统监控的局限性日益凸显

传统监控主要依赖于预设的指标和阈值,通过收集系统运行过程中的各种数据,如 CPU 使用率、内存使用量、磁盘 I/O 等,来判断系统的运行状态。当某个指标超过预设的阈值时,监控系统会发出告警,提示运维人员进行处理。然而,这种监控方式存在诸多局限性:


(1)指标覆盖不全面:随着微服务架构和云原生技术的广泛应用,系统的组件数量和交互关系变得极其复杂。传统监控往往只能覆盖有限的指标,难以全面反映系统的运行状况。例如,在微服务架构中,服务之间的调用关系错综复杂,传统的监控很难捕捉到服务之间的依赖关系和调用延迟等问题。


(2)缺乏上下文信息:传统监控收集的数据通常是孤立的,缺乏上下文信息。运维人员在收到告警时,往往需要花费大量时间去分析告警的具体原因,这不仅降低了故障响应的速度,还可能导致问题的误判。比如,某个服务的响应时间突然变长,传统监控只能告警,但无法提供该服务正在处理的请求类型、请求参数等上下文信息,运维人员需要手动查询日志等其他数据源才能定位问题。


(3)难以应对动态变化:在云原生环境下,资源的动态伸缩和容器的频繁启停是常态。传统监控的配置和部署方式相对固定,难以适应这种动态变化。例如,当容器数量突然增加时,传统监控可能无法及时发现并监控新增的容器,导致监控盲区的出现,增加了系统运行的风险。

 

2.可观测性提供全方位的系统洞察

可观测性是一种更为全面和深入的系统监控理念,它不仅关注系统的运行指标,还强调对系统行为的深入理解和分析。可观测性通过收集和分析系统的日志、指标、追踪和事件等多维度数据,为运维人员提供了全方位的系统洞察,使他们能够更准确地了解系统的运行状况和潜在问题。具体来说,可观测性具有以下优势:


(1)全面覆盖系统组件:可观测性能够覆盖系统的各个组件,包括基础设施、容器、微服务、数据库、中间件等。通过集成各种数据源,可观测性可以实时监控系统中的每一个环节,确保没有监控盲区。例如,在微服务架构中,可观测性可以追踪每一个服务的调用链路,清晰地展示服务之间的依赖关系和调用延迟,帮助运维人员快速定位服务调用过程中的问题。


(2)提供丰富的上下文信息:可观测性收集的数据包含了丰富的上下文信息,使运维人员能够更准确地理解告警的含义和问题的具体情况。例如,当服务响应时间变长时,可观测性可以提供该服务正在处理的请求类型、请求参数、调用链路等详细信息,帮助运维人员快速定位问题的根源,减少故障排查的时间。


(3)实时性和动态性:可观测性强调实时数据的收集和分析。在动态变化的云原生环境中,可观测性工具能够实时监控系统的运行状态,及时发现异常和变化,帮助企业快速响应和处理问题。


(4)智能化分析:通过集成人工智能和机器学习技术,可观测性能够实现自动化的数据分析和决策支持。例如,利用机器学习算法对海量的监控数据进行智能分析,自动识别系统异常和故障模式,从而提高故障检测的准确性和效率。


二、参加可观测性培训和学习,对企业员工有哪些好处和帮助?


1.理论与实践相结合,提升专业技能


(1)深入理解可观测性理念:培训课程系统介绍了可观测性的基本概念、核心原理以及在现代IT环境中的重要性,帮助学员从理论层面深入理解可观测性。例如,学员将学习到可观测性是通过系统外部输出了解其内部状态的能力,以及它在云计算中对分布式应用系统及基础设施数据进行聚合、关联和分析的实践。


(2)掌握关键实践技能:课程涵盖了可观测性的关键要素,包括事件(Events)、指标(Metrics)、跟踪(Tracing)和上下文(Context)等。学员将学习如何构建全栈可观测性,使用先进的算法和工具进行智能异常检测、故障排除和根因定位。


(3)可观测性动手实验:雅菲奥朗可观测性培训中会设计一系列可观测性实验,让学员在实践中加深对理论知识的理解和应用。例如,学员会参与到一个模拟的分布式系统环境中,从部署可观测性工具开始,逐步实现对系统各个组件的监控。在实验过程中,学员需要学习如何配置和使用各种可观测性工具,收集系统的日志、指标和追踪数据。实验中会模拟各种系统问题和故障场景,学员需要运用所学的可观测性技能进行问题排查和解决。


2.获取全球认可的国际认证,增强职业竞争力


(1)获得可观测性国际证书:参加雅菲奥朗可观测性认证课程并考试合格后,学员将获得PeopleCert和DevOps Institute官方认证的可观测性证书。这一认证不仅是对学员专业能力的认可,也是其在求职和职业发展中的一大优势,能够增加其在就业市场中的竞争力。


(2)符合行业发展趋势:随着企业数字化转型的加速和云原生技术的广泛应用,可观测性已成为IT运维领域的重要趋势。掌握可观测性技能的学员能够更好地适应行业发展的需求,成为企业急需的专业人才。


3.促进企业数字化转型,提升企业竞争力


(1)助力企业提升系统稳定性:学员将学习到如何通过可观测性技术提高系统的稳定性和可靠性。当学员将所学知识应用到实际工作中时,能够帮助企业更好地监控和维护系统,减少故障发生的频率和影响范围。

(2)优化企业运维效率:可观测性培训使学员掌握更高效的运维方法和工具。学员在企业中推广和应用这些知识,能够提高运维团队的工作效率,降低运维成本,从而为企业创造更大的价值。

(3)支持企业业务创新:通过可观测性提供的实时、全面的数据洞察,学员能够帮助企业快速做出决策。在面对市场变化或业务需求调整时,学员能够利用所学知识,协助企业及时调整资源分配和系统配置,支持业务的快速创新和发展。


4.促进个人职业成长,拓宽职业发展路径


(1)提升问题解决能力:雅菲奥朗可观测培训课程通过真实场景和案例故事,让学员参与到可观测性的实践中。学员在学习过程中能够锻炼快速定位和解决系统问题的能力,这对于提升个人的职业素养和应对复杂工作场景的能力具有重要意义。


(2)拓宽职业视野:通过学习全球先进的可观测性理念和技术,学员的视野不再局限于本地,能够从全球角度去审视问题。这不仅有助于提升个人的技术水平,也为未来的职业发展提供了更广阔的空间。


三、雅菲奥朗可观测性Observability课程介绍    


微服务和云原生架构一直是许多组织提高速度和灵活性的目标,但随着复杂性的增加,系统的观测变得越来越困难。当出现问题时,这些问题往往难以分类并确定根本原因。

可观测性认证课程介绍了一系列提高弹性的实践,并教授大家如何构建云原生应用程序的端到端可观测性。并介绍了构建全栈度量、事件、日志和分布式跟踪的优势,以及DevSecOps对可观测性的影响,以及AIOps如何增强可观测性能力。

可观测性Observability课程还介绍了网络和安全可观测性如何在建立可靠性方面发挥关键作用,以及安全操作和自动响应的关键方面。本课程旨在通过使用真实场景和案例故事,为参与者提供实践、方法和工具,以吸引组织内参与可观测性的人员。课程结束后,学员将获得切实的收获,以充分利用各种情况,如有效实施MELT模型,满足其组织环境,通过设计构建分布式跟踪和弹性。


课程内容:

模块1:  可观测性探索

模块2:可观测性的支柱

模块3:开源应用格局

模块4:服务地图和拓扑

模块5:DataOps和可观测性

模块6:AIOps 增强了可观测能力

模块7:可观测性与网络安全

模块8:   DevOps和SRE的可观测性实践

模块9:   动手实战:可观测性平台实验

 

雅菲奥朗可观测性Observability国际认证课程,凭借其全面、深入的课程内容和丰富的学习资源,能够有效帮助企业员工掌握可观测性理念和技能,助力企业从传统监控向可观测性转变,推动企业迈向智能运维新时代,为企业的数字化转型和业务发展提供强有力的支撑。

 

2025年Q1-Q2培训时间如下:

3月1-2日(周末班)、5月17-18日(周末班)、6月21-22日(周末班)

 

联系电话:021-53098865 , 15921700252

 

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关于雅菲奥朗

雅菲奥朗,成立于2018年的专业培训咨询机构,作为国内知名云计算和人工智能专家团队, 我们秉承“以人为本”的理念,依托国际认证机构、知名IT巨头(惠普、微软)的顶级专家团队,提供“云计算/人工智能”领域创新培训和落地咨询服务,专注于“AI时代”的IT培训与咨询,我们帮助企业进行数字化转型,持续提升科技管理能力,赶超世界先进水平。

培训官网:www.sretraining.cn 

社区官网:www.srenow.cn