未来是云的时代，作为IT从业者需要跟紧时代步伐。AWS已经成为行业标准，AWS是全球最全面、应用 最广泛的云计算平台，从全球数据中心提供超过 175 项功能齐全的服务。数百万客户都在使用 AWS 来降低成本、提高敏捷性并加速创新。雅菲奥朗用 AWS 培训与认证培养您的 AWS 云技能。
Amazon Web Services (AWS) 是全球最全面、应用 最广泛的云计算平台，从全球数据中心提供超过 175 项功能齐全的服务。数百万客户（包括增长最快速的 初创公司、最大型企业和主要的政府机构）都在使用 AWS 来降低成本、提高敏捷性并加速创新。
一、为什么要学习AWS？
1、未来是云的时代，作为IT从业者需要跟紧时代步伐
2、AWS已经成为行业标准
3、AWS认证含金量 – 挑战百万年薪的敲门砖
二、AWS的培训课程有哪些？
三、AWS培训课程的内容
| 课程名称 | 课程内容 | 课程 天数 |
AWS Cloud Practitioner Essentials | 在这个自主进度的数字化课程中，您将全面了解 AWS 云（无论您的具体技术角色是什么）。本课程提供了云概念、AWS 服务、安 全性、体系结构、定价和支持的详细概述。本课程还可以帮助您准备 AWS 认证云从业者考试。 | 1 |
AWS Business Essentials | AWS Business Essentials 可以帮助 IT 业务决策者理解云计算的优势以及云战略如何帮 助您达成各种业务目标。在本课程中，我们 将讨论云计算为您的业务带来的各项益 处以及 AWS 的各种基本情况，包括财务优势。本课程还会介绍合规性和安全性概 念，以便 帮助 您结合云计算战略来规划 AWS 平台。 | 1 |
AWS Technical Essentials | 本课程旨在教您如何正确选择将工作负载迁移到云所需的策略、人员、迁移计划和 财务管理方法。本课程将指导如何制定全面的云 采用计划以及如何雇佣计划执行 者。您将了解相关最佳实践，获知如何选择要从本地环境迁移到 AWS 的工作负 载，以及如何管理 AWS 开支和处理内部退款。 | 1 |
AWS Security Essentials | AWS Security Essentials涵盖了基本的AWS Cloud安全概念，包括AWS访问控制，数据加密方法以及如何确保对AWS基础架构的 网络访问的安全。 本课程基于AWS共享安全模型，教您在AWS Cloud中何处负责实施安全性。 您还将了解向您提供哪些面向安全 的服务，以及为何以及这些安全服务如何帮助满足组织的安全需求。 | 1 |
Architecting on AWS | 本课程涵盖了 AWS 的基础知识。旨在教授解决方案结构师如何通过理解 AWS 服 务以及这些服务如何适应云解决方案，优化对 AWS 云的使用。您的架构解决方案 可能根据行业和企业规模大小而不同。因为任何设计都不可能满足所有企业的要 求，此课程重 点关注一些 AWS 云设计模式，帮助您掌握一项服务如何适应整体的 云设计。最佳实践和已经学过的课程也会在其中涉及。 | 3 |
Advanced Architecting on AWS | 在本课程中，您将学习 Architecting on AWS 中介绍的概念。您将了解如何构建囊括 AWS 上的数据服务、监管和安全性的复杂解 决方案。您还将了解支持混合架构的专业化 AWS 产品（包括 AWS Direct Connect 和 AWS Storage Gateway），以及在 AWS 上构建可扩展、有弹性、安全且高度可用的应用程序的最佳实践。 | 3 |
Architecting on AWS - Accelerator | 本课程将详尽地介绍如何设计云架构，持续时间为四天半。本课程涵盖 Architecting on AWS 和 Advanced Architecting on AWS 课程中的主题，旨在提供介绍云架构的沉浸式课程。您将了解如何设计云架构，从 小规模开始，一直到大型企业级设计。您首先将 学习架构完善的框架，并了解 AWS 服务的重要架构信息， 包括计算、存储、数据库、联网、安全性、监控、自动化、优化以及解 耦应用程序和无服务器带来的好处、 构建弹性能力和了解成本。 | 4.5 |
Developing on AWS | 本课程有助于开发人员了解如何使用 AWS SDK 开发安全、可扩展的云应 用程序。 本课程提供有关如何使用代码与 AWS 交互的深 入知识，涵盖主要概念、最佳实 践 和问题排查提示。 | 3 |
Advanced Developing on AWS | 这个为期三天的课程涵盖高级开发主题，是Developing on AWS课程的进阶版，例如为云原生环境设计架构，解构本地遗留应用程 序并将其重新打包为基于云的云原生架构。 它还涵盖了如何应用“十二要素应用”的方法论。 | 3 |
Systems Operations on AWS | 本课程旨在教那些承担系统管理员或开发人员运营 ()人员在 AWS 平台上创 建可自动化且可重复的网络和系统部署。该课 程包括与配置和部署相关的特定 AWS 功能和工具，以及整个行业中用于配置和部署系统的常用方法 | 3 |
DevOps Engineering on AWS | DevOps Engineering on AWS 教授您如何使用开发运营文化理念、实践和工具的结合来提高组织高速开发、交付和维护应用程序和 服务的能力。本课程涵盖持续集成 (CI)、持续交付 (CD)、基础设施即代码、微服务、监控和日志记录及沟通与合作。动手实验室为您 提供构建和部署 AWS CloudFormation 模板和 CI/CD 管道的经验，这些模板和管道在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、无服务器应用程序和基于容器的应用程序中构建和部署应用程序。还包括用于部署到多个环境的多管道工作流程和管道的实验 室。 | 3 |
Big Data on AWS | 本课程将向您介绍基于云的大数据解决方案，例如 Amazon Elastic MapReduce (EMR)、Amazon Redshift、Amazon Kinesis 和其 余 AWS 大数据平台。在 本课程中， 我们将向您介绍如何使用 Amazon EMR 来利用诸如 Hive 和 Hue 等广泛 Hadoop 工具 体系处 理数据。讲授内容还包括如何创建大数据环境、使用 Amazon DynamoDB、 Amazon Redshift 和 Amazon Kinesis，利用最佳实践 来设计大数据环境， 从而实现安 全性和经济性。 | 3 |
Security Engineering on AWS | 本课程说明了如何高效使用 AWS 安全服务来确保 AWS 云中的安全性和 合规性。本 课程重点介绍了 AWS 建议的最佳安全实践，您 可以通过实施这些最佳实践来 增强 云中数据和系统的安全性。本课程重点讲解了关键 AWS 服务(包括计算、存储、 联 网和数据库服务)的安全功能。此外，本课程还介绍了常见的安全控制目标和法 规遵从性 标准，并分析了在全球不同行业内基于 AWS 运行管制工作负载的使用案 例。在本课程 中，您还可以了解如何利用 AWS 服务和工具实施自动化及执行持续 监控，从而将安 全操 作提升至更高级别。 | 3 |
Data Warehousing on AWS | 本课程向您介绍有关使用 Amazon Redshift (AWS 中的 PB 级数据仓库) 设计基于云的 数据仓库的概念、策略和最佳实践。本课程将 展示如何使用其他 AWS 服务 (比如 Amazon DynamoDB、Amazon EMR、Amazon Kinesis Firehose 和 Amazon S3) 为数据仓 库 收集、存储和准备数据。此外，本课程还将展示如何使用商业智能工具对数据执 行分析。 | 3 |
Migrating to AWS | 在本课程中，您将了解规划和将现有工作负载迁移到 AWS 云的策略，包括组合资源发现、应用程序迁移规划和设计、迁移执行以及 迁移后的验证和应用程序优化。第一部分概述了迁移规划原则和最佳实践，第二部分重点介绍了迁移设计和实施，并通过动手实验来 强化概念。 | 2 |
Deep Learning on AWS | 在这个为期一天的课程中，您将了解 AWS 平台上基于云的深度学习解决方案。您将了解如何使用基于 Amazon EC2 的深度学习 Amazon 系统映像 (AMI) 和 AWS 上的 Apache MXNet 框架在云上运行您的模型。此外，您将了解如何利用 AWS Lambda 和 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 等 AWS 服务来使用 Amazon SageMaker 并部署深度学习模型，同时在 AWS 上设计智能系统。 | 1 |
The Machine Learning Pipeline on AWS | 这个中级课程探讨如何使用机器学习 (ML) 管道在基于项目的学习环境中解决实际业务问题。在 AWS 专家讲师的呈现和演示下，您将 学习到管道的每个阶段。然后，您可以运用该知识来完成一个项目，以解决三个业务问题中的一个。到课程结束时，您将能够使用 Amazon SageMaker 成功地构建、训练、评估、调整和部署 ML 模型，以解决您所选择的业务问题。 | 4 |
Practical Data Science with Amazon SageMaker | 此课程属于中级课程，适合希望在讲师引导下了解机器学习 (ML) 管道的学习者，为技术类学员演示适用于机器学习的典型数据科学 流程的各个阶段。这些阶段包括分析和可视化显示数据集；准备数据和功能设计；以及模型构建、训练、调整以及使用 Amazon SageMaker 进行部署等实践方面。 | 1 |
Running Container- Enabled Microservices on AWS | 本课程旨在教您如何使用 Amazon EC2 Container Service (ECS) 管理和扩展支持容器的 应用程序。本课程着重介绍了大规模运行容 器化应用程序所面临的挑战，并提供了 有关如何创建和使用 Amazon ECS 开发和部署基于微服务的容器化应用程序的指 导。在动手 实验练习中，您需要使用 Amazon ECS 处理长期运行的服务、构建和部 署容器镜像、联合各种服务以及扩展容量以满足需求。本训 练营还讨论了如何针对 异构应用程序进程运行容器工作线程。 | 1 |
Building a Serverless Data Lake | 本课程是为期一天的高级训练营，旨在教您如何使用 AWS 服务设计、构建和运营 无服务器数据湖解决方案。本训练营涵盖以下主题: 从任何数据源大规模获取数 据;安全持久地存储数据;具备使用正确工具处理海量数据的能力;以及了解可用 于近乎实时地分析数据的选 项。 | 1 |
四、AWS的认证体系
Amazon Web Services (AWS) 是全球最全面、应用 最广泛的云计算平台，从全球数据中心提供超过 175 项功能齐全的服务。数百万客户（包括增长最快速的 初创公司、最大型企业和主要的政府机构）都在使用 AWS 来降低成本、提高敏捷性并加速创新。
一、为什么要学习AWS？
1、未来是云的时代，作为IT从业者需要跟紧时代步伐
2、AWS已经成为行业标准
3、AWS认证含金量 – 挑战百万年薪的敲门砖
二、AWS的培训课程有哪些？
三、AWS的课程
1、AWS Cloud Practitioner Essentials
2、AWS Business Essentials
3、AWS Technical Essentials
4、AWS Security Essentials
5、Architecting on AWS
6、Advanced Architecting on AWS
7、Architecting on AWS -Accelerator
8、Developing on AWS
9、Advanced Developing on AWS
10、Systems Operations on AWS
11、 Engineering on AWS
12、Big Data on AWS
13、Security Engineering on AWS
14、Data Warehousing on AWS
15、Migrating to AWS
16、Deep Learning on AWS
17、The Machine Learning Pipeline on AWS
18、Practical Data Science with Amazon SageMaker
19、Running Container- Enabled Microservices on AWS
20、Building a Serverless Data Lake
四、AWS的认证体系
