AIOps课程将介绍人工智能应用于 IT 运维 （AIOps） 的历史、背景、技术、组织挑战和策略，AIOps 是一个快速增长的行业，由云原生应用程序的快速发展的 IT 运维环境驱动。雅菲奥朗AIOps认证培训专为那些专注于理解AIOps基本概念、实施、用例和优势的学员量身定制。
课程天数：2天
课程将介绍人工智能应用于 IT 运维 （AIOps） 的历史、背景、技术、组织挑战和策略，AIOps 是一个快速增长的行业，由云原生应用程序的快速发展的 IT 运维环境驱动。雅菲奥朗AIOps认证培训专为那些专注于理解AIOps基本概念、实施、用例和优势的学员量身定制。
一、 AIOps课程概览
AIOps Foundation课程旨在涵盖AIOps的起源，包括该术语背后的历史，之前的模式以及它发展的技术背景。学习者将了解将大数据分析、机器学习算法、自动化和优化结合到一个平台的过程。
本课程介绍AIOps的关键原则和基本概念以及核心技术：大数据和机器学习。本课程将让学生了解如何进行企业数字化转型、为什么要进行企业数字化转型，以及机器学习的发展，如何使AIOps成为当今IT运维环境中不可或缺的工具。
本课程将讨论机器学习和大数据的核心技术，以及人工智能的基本概念，可以实现的不同类型的机器学习模型，以及AIOps与MLOps，和站点可靠性之间的关系。
本课程还将让学生深入了解在组织中实施AIOps的好处，包括确保人工智能在信息技术解决方案的日常运维中有价值和成功集成的共同挑战和关键步骤。将使用独特而令人兴奋的练习来应用课程中涵盖的概念，并将提供示例文档、模板、工具和技术以供课后使用。本课程使学习者，能够成功完成AIOps Foundation认证考试。
二、AIOps课程的学习目标
在课程结束时，将实现以下学习目标：
1、清楚地了解AIOps的历史，起源和当前发展
2、定义和理解AIOps中的基本概念和关键原则
3、了解大数据和人工智能的一般概念，以及它们与AIOps的关系
4、认识 AIOps 和 MLOps 之间的关系
5、掌握AIOps 部署的有效性和可能的好处
6、掌握AIOps在思维方式，协作和技能方面的变化，以便在组织中应用
7、利用行业标准指标量化 AIOps 实施的结果
8、掌握在组织中应用 AIOps 的常见挑战和机遇
9、可视化组织在部署 AIOps 计划时可能面临的挑战、趋势和道德考虑因素
三、AIOps课程的目标学员
AIOps 基础课程的目标受众是专业人士，包括：
1、任何专注于 IT 运维的人
2、任何对当今 IT 环境中的软件感兴趣的人
3、业务经理
4、变革推动者
5、顾问
6、开发运维从业者
7、IT 主管
8、IT 经理
9、IT 团队负责人
10、产品负责人
11、Scrum Masters
12、软件工程师
13、站点可靠性工程师
14、系统集成商
四、AIOps课程的教学模式
• 16小时的讲师指导培训
• 课堂练习和讨论
• 行业案例故事
• 作业练习
五、AIOps Foundation的认证考试
考试题型 | 单选题 |
考题数量 | 40题 |
考试时长 | 60分钟 |
考试语言 | 英文 |
过线分数 | 65分（答对40个选择题中的至少26题） |
是否要求授权培训？ | 是 （需参加PeopleCert和DevOps Institute 指定培训合作伙伴教授的AIOps Foundation课程） |
认证机构 | 顺利通过考试的学员，将获得由PeopleCert和DevOps Institute颁发的AIOps Foundation®认证证书。 |
六、AIOps Foundation的课程安排
第一天 （上午） | ◆ 破冰之旅：讲师和学员介绍 ◆ 热身之旅：AIOps是什么 ◆ 模块 1 AIOps 基础知识 ◆ 模块 2 组织中的 AIOps |
第一天 （下午） | ◆ 行业案例分享 ◆ 模块 3 核心技术：数据 ◆ 模块 4 核心技术： 机器学习 （ML） ◆ 课堂答疑（ Q&A ） |
第二天 （上午） | ◆ 第一天课程内容回顾 ◆ 模块 5 AIOps和运维指标 ◆ 模块 6 AIOps用例和组织思维 ◆ 行业案例分享 |
第二天 （下午） | ◆ 行业案例分享 ◆ 模块 7 评估 AIOps的影响 ◆ 模块 8 在组织中实施 AIOps ◆ 课堂答疑（ Q&A ） ◆ AIOps Foundation模拟题讲解 ◆ AIOps Foundation考试 |
课程天数：2天
课程将介绍人工智能应用于 IT 运维 （AIOps） 的历史、背景、技术、组织挑战和策略，AIOps 是一个快速增长的行业，由云原生应用程序的快速发展的 IT 运维环境驱动。雅菲奥朗AIOps认证培训专为那些专注于理解AIOps基本概念、实施、用例和优势的学员量身定制。
一、 AIOps课程概览
AIOps Foundation课程旨在涵盖AIOps的起源，包括该术语背后的历史，之前的模式以及它发展的技术背景。学习者将了解将大数据分析、机器学习算法、自动化和优化结合到一个平台的过程。
本课程介绍AIOps的关键原则和基本概念以及核心技术：大数据和机器学习。本课程将让学生了解如何进行企业数字化转型、为什么要进行企业数字化转型，以及机器学习的发展，如何使AIOps成为当今IT运维环境中不可或缺的工具。
本课程将讨论机器学习和大数据的核心技术，以及人工智能的基本概念，可以实现的不同类型的机器学习模型，以及AIOps与MLOps，和站点可靠性之间的关系。
本课程还将让学生深入了解在组织中实施AIOps的好处，包括确保人工智能在信息技术解决方案的日常运维中有价值和成功集成的共同挑战和关键步骤。将使用独特而令人兴奋的练习来应用课程中涵盖的概念，并将提供示例文档、模板、工具和技术以供课后使用。本课程使学习者，能够成功完成AIOps Foundation认证考试。
二、AIOps课程的学习目标
在课程结束时，将实现以下学习目标：
1、清楚地了解AIOps的历史，起源和当前发展
2、定义和理解AIOps中的基本概念和关键原则
3、了解大数据和人工智能的一般概念，以及它们与AIOps的关系
4、认识 AIOps 和 MLOps 之间的关系
5、掌握AIOps 部署的有效性和可能的好处
6、掌握AIOps在思维方式，协作和技能方面的变化，以便在组织中应用
7、利用行业标准指标量化 AIOps 实施的结果
8、掌握在组织中应用 AIOps 的常见挑战和机遇
9、可视化组织在部署 AIOps 计划时可能面临的挑战、趋势和道德考虑因素
三、AIOps课程的目标学员
AIOps 基础课程的目标受众是专业人士，包括：
1、任何专注于 IT 运维的人
2、任何对当今 IT 环境中的软件感兴趣的人
3、业务经理
4、变革推动者
5、顾问
6、开发运维从业者
7、IT 主管
8、IT 经理
9、IT 团队负责人
10、产品负责人
11、Scrum Masters
12、软件工程师
13、站点可靠性工程师
14、系统集成商
四、AIOps课程的教学模式
• 16小时的讲师指导培训
• 课堂练习和讨论
• 行业案例故事
• 作业练习
五、AIOps Foundation的认证考试
考试题型 | 单选题 |
考题数量 | 40题 |
考试时长 | 60分钟 |
考试语言 | 英文 |
过线分数 | 65分（答对40个选择题中的至少26题） |
是否要求授权培训？ | 是 （需参加PeopleCert和DevOps Institute 指定培训合作伙伴教授的AIOps Foundation课程） |
认证机构 | 顺利通过考试的学员，将获得由PeopleCert和DevOps Institute颁发的AIOps Foundation®认证证书。 |
六、AIOps Foundation的课程安排
第一天 （上午） | ◆ 破冰之旅：讲师和学员介绍 ◆ 热身之旅：AIOps是什么 ◆ 模块 1 AIOps 基础知识 ◆ 模块 2 组织中的 AIOps |
第一天 （下午） | ◆ 行业案例分享 ◆ 模块 3 核心技术：数据 ◆ 模块 4 核心技术： 机器学习 （ML） ◆ 课堂答疑（ Q&A ） |
第二天 （上午） | ◆ 第一天课程内容回顾 ◆ 模块 5 AIOps和运维指标 ◆ 模块 6 AIOps用例和组织思维 ◆ 行业案例分享 |
第二天 （下午） | ◆ 行业案例分享 ◆ 模块 7 评估 AIOps的影响 ◆ 模块 8 在组织中实施 AIOps ◆ 课堂答疑（ Q&A ） ◆ AIOps Foundation模拟题讲解 ◆ AIOps Foundation考试 |
